M101 HaLRGB

Neven · 29.04.2026. u 16:06:46 sati

Citat: Acheron u 29.04.2026. u 13:46:36 satiAli ako mu vanjski katalog sa SIMBAD-a (ili slične lokacije) kaže "na ovoj lokaciji je HII regija, a ne zvijezda" onda bi je mogao preskočiti.
Poanta je da AI ne razmišlja, jer mu to ide loše, već da se referencira na vanjski set podataka što treba ukloniti, a što ne.

Generalno to nije AI, to je samo neuronska mreža naučena na setu podataka. Taj set nema jasno definirano što je minijaturna struktura unutar galaksije i netko bi trebao dodatno istrenirati mrežu da razumije razliku, a to očito nije tako lako.

veljac · 29.04.2026. u 17:12:11 sati

Eto Achu (Tesli) novog posla 😂

Acheron · 29.04.2026. u 19:11:17 sati

Mislim da me Neven nije skuzio.

Leviner · 29.04.2026. u 19:34:13 sati

Nažalost niti jedan star removal alat nema još tu opciju. Neznam koliko bi bilo intenzivno za resurse bilo da ide provjeravati svaki objekt u neku bazu koji želi maknuti dali je to zvijezda ili ne, ali mislim da bi ja drage volje prihvatio i dugotrajnije skidanje zvijezda samo da napravi kako spada.

U prilogu sam stavio jedan gif gdje se vidi kako skida sve i svašta uz zvijezde.

stipe · 30.04.2026. u 10:45:02 sati

Zato nije uvijek ni pametno koristiti AI, osim ako vec nisi radio konkretni objekt gdje je ishod bio dobar pa da znas kako ce otprilike ispasti. To mislim na ponovljeno snimanje jacom opremom i sl.

F4ilure · 30.04.2026. u 11:15:22 sati

Citat: Acheron u 29.04.2026. u 19:11:17 satiMislim da me Neven nije skuzio.

Ne bi rekao da te nije skužio, samo je komentirao kako sad radi, a to što ti veliš za sad nije moguće, tj. možda i je, ali definitivno nije lako izvesti.
Možda u budućnosti...

Po meni je to uopće glup zvati AI, nema tu nikakve inteligencije, to je samo istrenirani automat.

Acheron · 30.04.2026. u 12:01:27 sati

Hmm, jesi siguran da nije lako izvesti?
Jer to već postoji (tj. varijanta toga) u besplatnom Sirilu.

Tamo napraviš plate solving, on temeljem tog plate solvinga prepozna na fotografiji 500-1000-2000 zvijezda. Kasnije za te iste zvijezde napraviš fotometrijsko poravnanje boja. Dakle, postoji algoritam koji na fotografijama uspješno prepozna zvijezde, dohvati podatke iz kataloga, modificira samo njih kasnije (dakle napravi nekakvu masku), ne dira galaksije, maglice i slično. K tome, još radi relativno brzo u freewareu.
Sad samo treba omogućiti kreiranje maske na temelju platesolvinga (uz mogućnost ručnog editiranja) za kreiranje starless fotografija i vozi miško.

Leviner · 30.04.2026. u 12:20:41 sati

Da se razumijemo, StarXterminator trenutačno najbolje radi u smisli skidanja zvijezda da ne uništi okolicu zvijezde ili napravi kupus na mjestu gdje je skinuo zvijezde.Ideja s provjerom prema katalozima jer odlična, a vjerujem da je lako to izvesti da bi Setiastro to već napravio.

Mislim da nije samo tako da plate solvas, napraviš masku i skineš zvijezde.

Ili možda ipak je tako jednostavno, ali se još nitko toga nije dosjetio, u što sumnjam.

Acheron · 30.04.2026. u 12:27:19 sati

Napravi na normalnoj fotki fotometrijsko poravnanje boja zvijezda pa provjeri da li su se mijenjale boje u detaljima oko zvijezda.
To će otkriti koliko je dobra maska za zvijezde za SPCC ili kako se već zove to fotometrijsko poravnanje.

F4ilure · 30.04.2026. u 13:39:31 sati

SPCC radi plate solve da bi našao u bazi podatke o boji zvijezda, a onda napravi matricu na temelju baze i podataka o senzoru s kojom konvertira boje sa slike da bi se dobilo što preciznija boja - ja barem to tako shvaćam.
Tu ako i fula koju zvijezdu ili uzme maglicu kao zvijezdu ne igra preveliku ulogu.

Alati za micanje zvijezda rade bez plate solvinga, zvijezde prepozna na temelju paterna.
Neuralna mreža je istrenirana da prepozna određeni patern - oblik zvijezde, ali nije savršeno... male maglice može zamijeniti sa zvijezdom.
Možda da se trenira na većem skupu i složenija mreža se može dobiti bolji rezultat, ali nikad neće biti savršeno.

Nekako sam mišljenja da nije lako povezati plate solving i neuralnu mrežu, ali daleko od toga da sam ekspert za AI.

Ovi alati za micanje zvijezda su kompromis, radi dovoljno dobro, a za treniranje treba samo veliki set ulaznih podataka i dobra metodologija ocjenjivanja što je zvijezda, a što nije.
Nekima je ok to što dobe.
Probao jesam, ali ja osobno nikad nisam bio zadovoljan rezultatom.

Neven · 30.04.2026. u 19:29:41 sati

Ajmo ovako:

Postoje dvije vrste korekcije boja. Fotometrijska (PCC) i Spektrometrijska (SPCC). SPCC zbog svoje naprednije analize daje bolje rezultate (boje). Od kada je implementirana Gaia baza 3 spektrografije od 1,8 milijardi zvijezda svi koristimo SPCC pa je PCC pao u zaborav osim u posebnim slucajevima.

Plate solving ili astrometrijska kalibracija detektira koordinate zvijezda,galaksija,maglica itd. te ih upisuje kao meta podatak unutar image datoteke (headera)

Da bi 'AI' program ukloniuo zvijezdu sa fotke mora prepoznati(naučiti) više struktura iste. od oblika (jajaste, napuhane, sitne, ogormne, izdužene na rubu) difrakcije (reflektor, refraktor), aberacije...

Plate solve bi definitivno imao dobru ulogu da kazni mrežu ako makne nešto što nije zvijezda ali bi se to nekako trebalo implementirati u treniranje što vjeroajtno još niko nije probao, ili je probao ali nije uspio napraviti.

Da se razumijemo dobra je ideja samo ne znam kolko je to teško implementirati. Budem se raspitao malo.